В РАНХиГС состоялся Международный научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных
Конгресс прошел в рамках международной университетской премии в области искусственного интеллекта «Гравитация – 2023», организаторами которой являются Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
Премия — это крупнейшее ежегодное мероприятие, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики. На площадке премии встречаются представители федеральных органов исполнительной власти, ректоры, ИТ-команды ведущих государственных университетов, ученые, исследователи и эксперты, формирующие современные подходы к применению технологий искусственного интеллекта и изучению больших данных.
В рамках деловой программы конгресса состоялись презентации проектов с использованием новых технологий, визионерские лекции ведущих ученых, а также обсуждение актуальных вопросов использования ИИ и больших данных в университетах и различных отраслях.
ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» определено как отраслевой центр компетенции по развитию и внедрению технологий ИИ на транспорте. Центр призван вести координирующую работу, направленную на содействие проникновению, тиражированию решений непосредственно в компании транспортной отрасли, а также обеспечивать методологическую поддержку и проведение мониторинга мероприятий по внедрению ИИ на транспорте как в интересах Минтранса России, так и других регуляторов.
Директор Центра стратегического анализа ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Петр Метелкин в своем выступлении рассказал о внедрении ИИ на транспорте. В частности, он отметил, что в области ИИ для транспортной отрасли ключевую роль играют несколько видов данных: данные о транспортном потоке, геопространственные данные, данные о погоде, данные о транспортных средствах, содержащие информацию о состоянии и технических характеристиках транспортных средств, включая GPS-координаты, скорость, статус двигателя, уровень топлива и другие параметры. И, наконец, данные о пассажирах и грузах играют значительную роль, особенно в контексте общественного транспорта или логистики.
По словам спикера, сегодня данные этих типов активно применяются в различных сферах. Например, для прогнозирования транспортного потока и управления дорожным движением, для разработки автономных транспортных средств, оптимизации маршрутов и логистики, управления пассажиропотоком, оптимизации энергопотребления транспортных средств и много другого. Результат – снижение воздействия на окружающую среду, повышение безопасности движения, развитие инфраструктуры и городского планирования. Используя данные о предпочтениях и поведении пассажиров, ИИ помогает разрабатывать индивидуальные транспортные сервисы, учитывающие потребности и комфорт каждого пассажира.
Таким образом, резюмировал спикер, ИИ сейчас играет буквально повсеместную роль в транспортной отрасли и его внедрение разительным образом меняет существующую картину.
Фото: Станислав Волков, РАНХиГС